Ms access sql запросы. Ознакомление с SQL-инструкциями; создание простейших SQL-запросов в Access с помощью команды SELECT используя операторы IN, BETWEEN, LIKE. Конструирование запросов на выборку с условиями отбора

Язык структурированных запросов (SQL) является стандартным средством для работы с базами данных. Может использоваться как для интерактивной работы с БД, так и включаться в языки программирования. В CУБД Access SQL позволяет:

· создавать, модифицировать или удалять таблицы в базе данных Access;

· создавать или удалять ключи, индексы для таблиц в базе данных Access;

· вставлять, удалять или модифицировать записи таблиц;

· получать сводную информацию о данных в таблицах (число записей, суммы, средние, минимальные, максимальные значения и др.);

· осуществлять поиск и извлекать данные из одной или более таблиц по запросу.

Рассмотрим основные операторы языка SQL для поиска и извлечения информации из базы данных. Для этого используется оператор SELECT

SELECT список имен полей 1

FROM список имен таблиц

SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY - ключевые слова;

список имен полей 1 - набор имен полей, которые выбираются из одной или нескольких таблиц, указанных в списке имен таблиц, вычисляемых полей, агрегированных функций (например, count, sum, min, max, avg и т.д.). Для выбора всех полей из списка таблиц вместо перечисления их имен можно использовать символ «*». Если имя поля таблицы содержит пробел, т.е. состоит из нескольких слов, то это имя должно заключаться в квадратные скобки;

список имен таблиц - набор имен таблиц, из которых производится выбор информации.

Имена полей и таблиц нечувствительны к регистру клавиатуры и указываются в списках через запятую.

Примеры:

SELECT * FROM Книга - выбор всех полей всех книг из таблицы «Книга» базы данных по библиографии.

SELECT Название, [Год издания] FROM Книга - выбор полей заголовков (Название ) и года издания (Год издания ) всех книг из таблицы «Книга» . Имя поля года издания указано в квадратных скобках (имеет пробел).

Таблица «Издательство» Таблица «Книга» Таблица «Автор»

Рис. 2.1. Структура и схема БД по библиографии

Для поиска информации, удовлетворяющей некоторому условию, в операторе SELECT используется раздел WHERE, который имеет следующий синтаксис:

SELECT список имен полей FROM список имен таблиц WHERE условие,

где условие определяет критерий поиска информации.

В условии используются имена полей, операции сравнения (<, <=, =, >, >=, <>) и специальные операции сравнения IN, LIKE, BETWEЕN. Эти операции могут объединяться с помощью логических операций (And, Or) и задавать сложные условия поиска информации.

Примеры:

SELECT Название, [Год издания] FROM Книга

WHERE [Год издания] > 1991 определяет выбор названий книг, год выпуска которых позже 1991.

WHERE Фамилия = ”Иванов” определяет выбор полей имен и фамилий авторов из таблицы «Автор », фамилии которых совпадают с фамилией Иванов. Здесь символ “ используется для задания текстовых констант.

Операция IN сравнивает содержимое поля со списком заданных значений, определяющих критерий поиска информации.

Примеры:

SELECT Название, [Год издания] FROM Книга

WHERE [Год издания] IN (1995, 1996) определяет выбор названий и года издания книг, опубликованных в 1995 или в 1996 гг.

SELECT Фамилия, Имя, Город FROM Автор

WHERE Город IN (“Омск”, “Москва”, “Киев”) определяет выбор авторов, живущих в городах Омск, Москва или Киев.

Операция LIKE сравнивает содержимое поля со значением образца. Для записи образца используются строковые константы, символы шаблона и списки диапазона символов.

Символами шаблона являются: *, ?, #. Символ * соответствует цепочке символов, ? - соответствует одному символу, # - соответствует одной цифре.

Примеры:

Р* - возможные результаты поиска рука, Роза.

КИ? - возможные результаты поиска кий, кит.

12345# - возможные результаты поиска 123455, 123457.

Список диапазона заключается в квадратные скобки, первый и последний символы диапазона отделяются дефисом (-). Диапазон задается в возрастающем порядке.

Примеры:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество FROM Автор

WHERE Фамилия LIKE "И*" определяет выбор авторов, фамилии которых начинаются с буквы И.

SELECT Название FROM Книга

WHERE Название LIKE “*база данных*” AND [Год издания] = 1996 определяет выбор названий книг, выпущенных в 1996 году и в названии которых присутствует фраза «база данных».

Операция BETWEEN проверяет принадлежность значения поля диапазону значений и является включающим значением (выбираются записи, содержащие поле со значением, равным границе диапазона). Границы значений объединяются операцией AND.

Примеры:

SELECT Название, [Год издания] FROM Книга

WHERE [Год издания] Between #01.01.1994# And #30.06.1994# определяет выбор книг, изданных в первой половине 1994 года. Здесь символ # используется для задания констант типа дата.

SELECT [Название издат], адрес, телефон FROM Издательство

WHERE [Название издат] Between "Нау" And "Фин" определяет выбор информации об издательских фирмах, начальные буквы названий которых, расположенные в алфавитном порядке, находятся в диапазоне между "Нау" и "Фин".

Для определения порядка , в котором представляются результаты поиска записей, используется раздел ORDER BY , синтаксис которого следующий:

SELECT список имен полей FROM список имен таблиц ORDER BY имя поля 1 [ASC | DESC][, имя поля 2[ASC | DESC]] ,

где имя поля1, имя поля2 – поля (из списка имен полей), по которым производится упорядочение. Опция ASC устанавливает порядок сортировкипо возрастанию (данный порядок установлен по умолчанию), DESC устанавливает порядок сортировки по убыванию. Упорядочение может вестись по нескольким полям (например, по фамилии, а затем по имени)

Пример:

SELECT Название FROM Книга

WHERE Название LIKE “*база данных*” AND [Год издания] = 1996

ORDER BY Название определяет выбор названий книг, выпущенных в 1996 году и в названии которых присутствует фраза «база данных», и упорядочивает названия в алфавитном порядке.

Для группировки записей используется раздел GROUP BY , синтаксис которого следующий:

SELECT список имен полей FROM список имен таблиц GROUP BY имя поля 1 [, имя поля 2],

где имя поля1, имя поля2 – поля (из списка имен полей), по которым производится группировка записей. Порядок следования полей в этом предложении определяет уровни их группировки. Группировку можно производить для выражений (например, вычисляемых полей), тогда в списке полей этому выражению должно быть присвоено какое-нибудь имя. Для агрегированных функций (count, sum, min, max, avg и т.д.) группировка обязательна.

Пример:

SELECT Фамилия, [Год издания], Sum (Цена) AS [Стоимость ]

GROUPBY Фамилия, [Год издания]

ORDER BY Фамилия, [Год издания] определяет суммарную цену (Стоимость ) книг года издания для каждого автора.

При работе с несколькими таблицами , каждое из рассмотренных условий выбора может быть применено для любой из таблиц. В общем случае при формировании запроса с использованием нескольких таблиц в разделе WHERE указывается связь между таблицами. Синтаксис запроса для нескольких таблиц следующий:

SELECT список имен полей FROM список имен таблиц WHERE список связей,

где список связей определяет, как таблицы в списке имен таблиц связаны между собой. Например, имя_таблицы1.имя_поля1 = имя_таблицы2.имя_поля2.

Примеры:

SELECT Книга.Название, Издательство. [Название издат]

FROM Книга, Издательство

WHERE Книга. [Код издат]= Издательство. [Код издательства] And

Издательство. [Название издат]=”Наука”

Этот запрос определяет выбор названий книг (Название ) из таблицы «Книга » и названий издательств (Название издат ) из таблицы издательств (Издательство ). Раздел WHERE осуществляет следующее:

· определяет связь между таблицами (выбирается название книги и номер издательства «Код издат » из таблицы «Книга» , по номеру издательства «Код издательства » в таблице издательств «Издательство» находится название издательства);

· задает условие для выбора книг, изданных только в издательстве «Наука».

Один запрос SQL можно вкладывать в другой. Подзапрос - есть не что иное, как запрос внутри запроса. Обычно, подзапрос используется в конструкции WHERE. Но возможны и другие способы использования подзапросов.

Запрос Q011. Выводится информация о товарах из таблицы m_product, коды которых есть и в таблице m_income:

SELECT *
FROM m_product
WHERE id IN (SELECT product_id FROM m_income);

Запрос Q012. Выводится список товаров из таблицы m_product, кодов которых нет в таблице m_outcome:

SELECT *
FROM m_product
WHERE id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);

Запрос Q013. В этом запросе SQL выводится уникальный список кодов и названий товаров, коды которых есть в таблице m_income, но которых нет в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id, title
FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);

Запрос Q014. Выводится из таблицы m_category уникальный список категорий, названия которых начинаются на букву М:

SELECT DISTINCT title
FROM m_product
WHERE title LIKE "М*";

Запрос Q015. Пример выполнения арифметических операций над полями в запросе и переименования полей в запросе (alias). В этом примере для каждой записи о расходе товара подсчитываются сумма расхода = количество*цена и размер прибыли, при предположении, что прибыль составляет 7 процентов от суммы продаж:

Price, amount*price AS outcome_sum,
amount*price/100*7 AS profit
FROM m_outcome;

Запрос Q016. Проанализировав и упростив арифметические операции, можно увеличить скорость выполнения запроса:

outcome_sum*0.07 AS profit
FROM m_outcome;

Запрос Q017. При помощи инструкции INNER JOIN можно объединить данные нескольких таблиц. В следующем примере, в зависимости от значения ctgry_id, каждой записи таблицы m_income, сопоставляется название категории из таблицы m_category, к которой принадлежит товар:

SELECT c.title, b.title, dt, amount, price, amount*price AS income_sum
FROM (m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id)
INNER JOIN m_category AS c ON b.ctgry_id=c.id
ORDER BY c.title, b.title;

Запрос Q018. Такие функции как SUM - сумма, COUNT - количество, AVG – среднее арифметическое значение, MAX – максимальное значение, MIN – минимальное значение называются агрегатными функциями. Они принимают множество значений, и после их обработки возвращают единственное значение. Пример подсчета суммы произведения полей amount и price при помощи агрегатной функции SUM:

SELECT SUM(amount*price) AS Total_Sum
FROM m_income;

Запрос Q019. Пример использования нескольких агрегатных функций:

SELECT Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,
MAX(amount) AS Amount_Max, Min(amount) AS Amount_Min,
Count(*) AS Total_Number
FROM m_income;

Запрос Q020. В этом примере подсчитана сумма всех товаров с кодом 1, оприходованных в июне 2011 года:

SELECT
FROM m_income
WHERE product_id=1 AND dt BETWEEN #6/1/2011# AND #6/30/2011#;.

Запрос Q021. Следующий запрос SQL вычисляет на какую сумму было продано товаров, имеющих код 4 или 6:

SELECT
FROM m_outcome
WHERE product_id=4 OR product_id=6;

Запрос Q022. Вычисляется на какую сумму было продано 12 июня 2011 года товаров, имеющих код 4 или 6:

SELECT Sum(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome
WHERE (product_id=4 OR product_id=6) AND dt=#6/12/2011#;

Запрос Q023. Задача такова. Вычислить на какую общую сумму было оприходовано товаров категории "Хлебобулочные изделия".

Для решения этой задачи нужно оперировать тремя таблицами: m_income, m_product и m_category, потому что:
- количество и цена оприходованных товаров хранятся в таблице m_income;
- код категории каждого товара хранится в таблице m_product;
- название категории title хранится в таблице m_category.

Для решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом:
- определение кода категории "Хлебобулочные изделия" из таблицы m_category посредством подзапроса;
- соединение таблиц m_income и m_product для определения категории каждого оприходованного товара;
- вычисление суммы прихода(= количество*цена) для товаров, код категории которых равен коду, определенному вышеуказанным подзапросом.

FROM m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id
WHERE ctgry_id = (SELECT id FROM m_category WHERE title="Хлебобулочные изделия");

Запрос Q024. Задачу вычисления общей суммы оприходованных товаров категории "Хлебобулочные изделия" решим следующим алгоритмом:
- каждой записи таблицы m_income, в зависимости от значения его product_id, из таблицы m_category, сопоставить название категории;
- выделить записи, для которых категория равна "Хлебобулочные изделия";
- вычислить сумму прихода = количество*цена.

SELECT Sum(amount*price) AS income_sum
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)
WHERE c.title="Хлебобулочные изделия";

Запрос Q025. В этом примере вычисляется сколько наименований товаров было израсходовано:

SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt
FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM m_outcome) AS t;

Запрос Q026. Инструкция GROUP BY используется для группировки записей. Обычно записи группируются по значению одного или нескольких полей, и относительно каждой группы применяется какая-либо агрегатная операция. Например, следующий запрос состявляет отчет о продаже товаров. То есть генерируется таблица, в которой будут названия товаров и сумма, на которую они проданы:

SELECT title, SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b
ON a.id=b.product_id
GROUP BY title;

Запрос Q027. Отчет о продажах по категориям. То есть генерируется таблица, в которой будут названия категорий товаров, общая сумма, на которую проданы товары данных категорий, и средняя сумма продаж. Функция ROUND использована для округления среднего значения до сотой доли (второй знак после разделителя целой и дробной частей):

SELECT c.title, SUM(amount*price) AS outcome_sum,
ROUND(AVG(amount*price),2) AS outcome_sum_avg
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b ON a.id=b.product_id)
INNER JOIN m_category AS c ON a.ctgry_id=c.id
GROUP BY c.title;

Запрос Q028. Вычисляется для каждого товара общее и среднее количество его поступлений и выводит информацию о товарах, общее количество поступления которых не менее 500:

SELECT product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
Round(Avg(amount),2) AS amount_avg
FROM m_income
GROUP BY product_id
HAVING Sum(amount)>=500;

Запрос Q029. В этом запросе вычисляется для каждого товара сумма и среднее значение его поступлений, осуществленных во втором квартале 2011 года. Если общая сумма прихода товара не менее 1000, то отображается информация об этом товаре:

SELECT title, SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income a INNER JOIN m_product b ON a.product_id=b.id
WHERE dt BETWEEN #4/1/2011# AND #6/30/2011#
GROUP BY title
HAVING SUM(amount*price)>=1000;

Запрос Q030. В некоторых случаях нужно сопоставлять каждой записи некоторой таблицы каждую запись другой таблицы; что называется декартовым произведением. Таблица, образующаяся в результате такого соединения, называется таблицей Декарта. Например, если некоторая таблица А имеет 100 записей и таблица В имеет 15 записей, то их таблица Декарта будет состоять из 100*15=150 записей. Следующий запрос соединяет каждую запись таблицы m_income с каждой записью таблицы m_outcome:

SELECT *FROM m_income, m_outcome;

Запрос Q031. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос SQL вычисляет по каждому поставщику сумму и количество поступивщих от него товаров:

SUM(amount*price) AS income_sum

Запрос Q032. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос вычисляет для каждого поставщика сумму и количество его продуктов, проданных нами:

SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
GROUP BY supplier_id, product_id;

Запрос Q033. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом LEFT JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже поступил, но еще не реализован, то клетка outcome_sum для этой записи будет пустой. Также необходимо отметить, что данный запрос служит только примером использования относительно сложных запросов в качестве подзапроса. Производительность данного запроса SQL при большом объеме данных сомнительна:

SELECT *
FROM
SUM(amount*price) AS income_sum
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
LEFT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.product_id=b.product_id) AND (a.supplier_id=b.supplier_id);

Запрос Q034. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом RIGTH JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о сумме платежей каждого клиента по использованным им платежным системам и сумме сделанных им инвестиций. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже реализован, но еще не поступил, то клетка income_sum для этой записи будет пустой. Наличие таких пустых клеток является показателем ошибки в учете продаж, так как до продажы сначала необходимо, чтобы соответствующий товар поступил:

SELECT *
FROM
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
RIGHT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.supplier_id=b.supplier_id) AND (a.product_id=b.product_id);

Запрос Q035. Выводится отчет о сумме доходов и расходов по продуктам. Для этого создается список продуктов по таблицам m_income и m_outcome, затем для каждого продукта из этого списка вычисляется сумма его приходов по таблице m_income и сумма его расходов по таблице m_outcome:

SELECT product_id, SUM(in_amount) AS income_amount,
SUM(out_amount) AS outcome_amount
FROM
(SELECT product_id, amount AS in_amount, 0 AS out_amount
FROM m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 AS in_amount, amount AS out_amount
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY product_id;

Запрос Q036. Функция EXISTS возвращает значение TRUE, если переданное ей множество содержит элементы. Функция EXISTS возвращает значение FALSE, если переданное ей множество пустое, то есть не содержит элементов. Следующий запрос выводит коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b

Запрос Q037. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM m_outcome)

Запрос Q038. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, но не содержатся в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE NOT EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
WHERE b.product_id=a.product_id);

Запрос Q039. Выводится список товаров, сумма продаж которых максимальная. Алгоритм таков. Для каждого товара вычисляется сумма его продаж. Затем, определяется максимум этих сумм. Затем, для каждого товара снова вычисляется сумма его продаж, и выводятся код и сумма продаж товаров, сумма продаж которых равна максимальной:

SELECT product_id, SUM(amount*price) AS amount_sum
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
HAVING SUM(amount*price) = (SELECT MAX(s_amount)
FROM (SELECT SUM(amount*price) AS s_amount FROM m_outcome GROUP BY product_id));

Запрос Q040. Зарезервированное слово IIF (условный оператор) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата (TRUE или FALSE). В следующем примере поставка товара считается «малой», если количество меньше 500. В противном случае, то есть количество поступления больше или равно 500, поставка считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount<500,"малая","большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос SQL Q041. В случае, когда оператор IIF используется несколько раз, удобнее заменить его оператором SWITCH. Оператор SWITCH (оператор множественного выбора) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата. В следующем примере поставленная партия считается «малой», если количество товара в партии меньше 500. В противном случае, то есть если количество товара больше или равно 500, партия считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount<500,"малая",amount>=500,"большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос Q042. <300 не выполняется, то проверяется является ли количество товаров в партии меньше 500. Если размер партии меньше 500, то она считается «средней». В противном случае партия считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount<300,"малая",
IIF(amount<1000,"средняя","большая")) AS mark
FROM m_income;

Запрос SQL Q043. В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount<300 не выполняется, то проверяется является ли количество товаров в партии меньше 500. Если размер партии меньше 500, то она считается «средней». В противном случае партия считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount<300,"малая",
amount<1000,"средняя",
amount>=1000,"большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос SQL Q044. В следующем запросе продажи разделяются на три группы: малые (до 150), средние (от150 до 300), большие (300 и более). Далее, для каждой группы вычисляется итоговая сумма:

SELECT Category, SUM(outcome_sum) AS Ctgry_Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum,
IIf(amount*price<150,"малая",
IIf(amount*price<300,"средняя","большая")) AS Category
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY Category;

Запрос SQL Q045. Функция DateAdd используется для прибавления дней, месяцев или лет к данной дате и получения новой даты. Следующий запрос:
1) к дате из поля dt прибавляет 30 дней и отображает новую дату в поле dt_plus_30d;
2) к дате из поля dt прибавляет 1 месяц и отображает новую дату в поле dt_plus_1m:

SELECT dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m
FROM m_income;

Запрос SQL Q046. Функция DateDiff предназначена для вычисления разницы между двумя датами в различных единицах (днях, месяцах или годах). Следующий запрос вычисляет разницу между датой в поле dt и текущей датой в днях, месяцах и годах:

SELECT dt, DateDiff("d",dt,Date()) AS last_day,
DateDiff("m",dt,Date()) AS last_months,
DateDiff("yyyy",dt,Date()) AS last_years
FROM m_income;

Запрос SQL Q047. Вычисляются количество дней со дня поступления товара (таблица m_income) до текущей даты с помощью функции DateDiff и сопоставляется срок годности (таблица m_product):

DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id;

Запрос SQL Q048. Вычисляются количество дней со дня поступления товара до текущей даты, затем проверяется превышает ли это количество срок годности:

SELECT a.id, product_id, dt, lifedays,
DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days, IIf(last_days>lifedays,"Да","Нет") AS date_expire
FROM m_income a INNER JOIN m_product b
ON a.product_id=b.id;

Запрос SQL Q049. Вычисляются количество месяцев со дня поступления товара до текущей даты. В столбце month_last1 вычисляется абсолютное количество месяцев, в столбце month_last2 вычисляется количество полных месяцев:

SELECT dt, DateDiff("m",dt,Date()) AS month_last1,
DateDiff("m",dt,Date())-iif(day(dt)>day(date()),1,0) AS month_last2
FROM m_income;

Запрос SQL Q050. Выводится поквартальный отчет о количестве и сумме оприходованных товаров за 2011 год:

SELECT kvartal, SUM(outcome_sum) AS Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum, month(dt) AS m,
SWITCH(m<4,1,m<7,2,m<10,3,m>=10,4) AS kvartal
FROM m_income WHERE year(dt)=2011) AS t
GROUP BY kvartal;

Запрос Q051. Следующий запрос помогает выяснить, удалось ли пользователям ввести в систему информацию о расходе товара на сумму большую, чем сумма прихода товара:

SELECT product_id, SUM(in_sum) AS income_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum
FROM (SELECT product_id, amount*price as in_sum, 0 as out_sum
from m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 as in_sum, amount*price as out_sum
from m_outcome) AS t
GROUP BY product_id
HAVING SUM(in_sum)

Запрос Q052. Нумерацию строк, возвращаемых запросом, реализуют по-разному. Например, можно перенумеровать строки отчета, подготовленного в MS Access, средствами самого MS Access. Перенумеровать можно и с использованием языков программирования, например, VBA или PHP. Однако иногда это необходимо сделать в самом запросе SQL. Итак, следующий запрос пронумерует строки таблицы m_income в соответствии с порядком возрастания значений поля ID:

SELECT COUNT(*) as N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price
FROM m_income a INNER JOIN m_income b ON a.id <= b.id
GROUP BY b.id, b.product_id, b.amount, b.price;

Запрос Q053. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж. Вывод первых пяти записей осуществляется с помощью инструкции TOP:

SELECT TOP 5, product_id, sum(amount*price) AS summa
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
ORDER BY sum(amount*price) DESC;

Запрос Q054. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж, и нумерует строки в результате:

SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa
FROM

FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS a
INNER JOIN
(SELECT product_id, sum(amount*price) AS summa,
summa*10000000+product_id AS id
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS b
ON a.id>=b.id
GROUP BY b.product_id, b.summa
HAVING COUNT(*)<=5
ORDER BY COUNT(*);

Запрос Q055. Следующий SQL-запрос показывает использование математических функций COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL:

SELECT (select count(*) from m_income) as N, 3.1415926 as pi, k,
2*pi*(k-1)/N as x, COS(x) as COS_, SIN(x) as SIN_, TAN(x) as TAN_,
SQR(x) as SQRT_, x^3 as "x^3", ABS(x) as ABS_
FROM (SELECT COUNT(*) AS k
FROM m_income AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id<=b.id
GROUP BY b.id) t;

Запросы в Access являются основным инструментом выборки, обновления и обработки данных в таблицах базы данных. Access в соответствии с концепцией реляционных баз данных для выполнения запросов использует язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language). С помощью инструкций языка SQL реализуется любой запрос в Access.

Основным видом запроса является запрос на выборку. Результатом выполнения этого запроса является новая таблица, которая существует до закрытия запроса. Записи формируются путем объединения записей таблиц, на которых построен запрос. Способ объединения записей таблиц указывается при определении их связи в схеме данных или при создании запроса. Условия отбора, сформулированные в запросе, позволяют фильтровать записи, составляющие результат объединения таблиц.

В Access может быть создано несколько видов запроса:

запрос на выборку - выбирает данные из одной таблицы или запроса или нескольких взаимосвязанных таблиц и других запросов. Результатом является таблица, которая существует до закрытия запроса. Формирование записей таблицы результата производится в соответствии с заданными условиями отбора и при использовании нескольких таблиц путем объединения их записей;
запрос на создание таблицы - выбирает данные из взаимосвязанных таблиц и других запросов, но, в отличие от запроса на выборку, результат сохраняет в новой постоянной таблице;
запросы на обновление, добавление, удаление - являются запросами действия, в результате выполнения которых изменяются данные в таблицах.

Запросы в Access в режиме конструктора содержат схему данных, отображающую используемые таблицы, и бланк запроса, в котором конструируется структура таблицы запроса и условия выборки записей (рис. 4.1).

С помощью запроса можно выполнить следующие виды обработки данных:

включить в таблицу запроса выбранные пользователем поля таблицы;
произвести вычисления в каждой из полученных записей;
выбрать записи, удовлетворяющие условиям отбора;
сформировать на основе объединения записей взаимосвязанных таблиц новую виртуальную таблицу;
сгруппировать записи, которые имеют одинаковые значения в одном или нескольких полях, одновременно выполнить над другими полями группы статистические функции и в результат включить одну запись для каждой группы;
создать новую таблицу базы данных, используя данные из существующих таблиц;
произвести обновление полей в выбранном подмножестве записей;
удалить выбранное подмножество записей из таблицы базы данных;
добавить выбранное подмножество записей в другую таблицу.

Запросы в Access служат источниками записей для других запросов, форм, отчетов. С помощью запроса можно собрать полные сведения для формирования некоторого документа предметной области из нескольких таблиц, далее использовать его для создания формы - электронного представления этого документа. Если форма или отчет создаются мастером на основе нескольких взаимосвязанных таблиц, то для них в качестве источника записей автоматически формируется запрос.
Для закрепления смотрим видеоурок.

Описание учебного проекта "Магазин"

Схема связей таблиц

Описание таблиц

m_category - категории товаров

m_income - приход товаров

m_outcome - расход товаров

m_product - справочник, описание товаров

m_supplier - справочник ; информация о поставщиках

m_unit - справочник; единицы измерения

Для практической проверки примеров приведенных в данном учебном материале, необходимо иметь в наличие следующее программное обеспечение:

Microsoft Access 2003 или новей.

Запрос SQL в MS Access. Начало

Для того чтобы увидеть содержимое таблицы, щелкните дважды на названии таблицы на панели слева:

Для перехода в режим редактирования полей таблицы, на верхней панели выберите режим Конструктора:

Для вывода результата запроса SQL, щелкните дважды на названии запроса на панели слева:

Для того чтобы перейти в режим редактирования запроса SQL , на верхней панели выберите режим SQL:

Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 1-10

В запросе SQL оператор SELECT используется для осуществления выборки из таблиц базы данных.

Запрос SQL Q001. Пример запроса SQL для получения только нужных полей в нужной последовательности:

SELECT dt, product_id, amount

FROM m_income;

Запрос SQL Q002. В этом примере запроса SQL символ звездочки (*) использован для вывода всех столбцов таблицы m_product, иначе говоря, для получения всех полей отношения m_product:

SELECT *
FROM m_product;

Запрос SQL Q003. Инструкция DISTINCT используется для исключения повторяющихся записей и получения множества уникальных записей:

SELECT DISTINCT product_id

FROM m_income;

Запрос SQL Q004. Инструкция ORDER BY используется для сортировки (упорядочивания) записей по значениям определенного поля. Имя поля указывается за инструкцией ORDER BY:

SELECT *
FROM m_income

ORDER BY price;

Запрос SQL Q005. Инструкция ASC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по возрастанию. Инструкция DESC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по убыванию. В случае, когда ни ASC, ни DESC не указаны, подразумевается наличие ASC (default):

SELECT *
FROM m_income

ORDER BY dt DESC , price;

Запрос SQL Q006. Для отбора необходимых записей из таблицы пользуются различными логическими выражениями, которые выражают условие отбора. Логическое выражение приводится после инструкции WHERE. Пример получения из таблицы m_income всех записей , для которых значение amount больше 200:

SELECT *
FROM m_income

WHERE amount>200;

Запрос SQL Q007. Для выражения сложных условий пользуются логическими операциями AND (конъюнкция), OR (дизъюнкция) и NOT (логическое отрицание). Пример получения из таблицы m_outcome всех записей, для которых значение amount равно 20 и значение price больше или равно 10:

Price

FROM m_outcome
WHERE amount=20 AND price>=10;

Запрос SQL Q008. Для объединения данных двух или более таблиц пользуются инструкциями INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN. В следующем примере извлекаются поля dt, product_id, amount, price из таблицы m_income и поле title из таблицы m_product. Запись таблицы m_income соединяется с записью таблицы m_product при равенстве значения m_income.product_id значению m_product.id:

ON m_income.product_id=m_product.id;

Запрос SQL Q009. В этом запросе SQL нужно обратить внимание на две вещи: 1) искомый текст заключен в одинарные кавычки ("); 2) дата приведена в формате #Месяц/День/Год#, что верно для MS Access. В других системах формат написания даты может быть другим. Пример вывода информации о поступлении молока 12-го июня 2011 года. Обратите внимание на формат даты #6/12/2011#:

SELECT dt, product_id, title, amount, price

FROM m_income INNER JOIN m_product

WHERE title="Молоко" And dt=#6/12/2011#;

Запрос SQL Q010. Инструкция BETWEEN используется для проверки принадлежности некоторому диапазону значений. Пример запроса SQL, выводящий информацию о товарах, поступивших между 1-м и 30-м июнем 2011 года:

SELECT *
FROM m_income INNER JOIN m_product

ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE dt BETWEEN #6/1/2011# And #6/30/2011#;

Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 11-20

Один запрос SQL можно вкладывать в другой. Подзапрос - есть не что иное , как запрос внутри запроса. Обычно, подзапрос используется в конструкции WHERE. Но возможны и другие способы использования подзапросов.

Запрос Q011. Выводится информация о товарах из таблицы m_product, коды которых есть и в таблице m_income:

SELECT *
FROM m_product

WHERE id IN (SELECT product_id FROM m_income);

Запрос Q012. Выводится список товаров из таблицы m_product, кодов которых нет в таблице m_outcome:

SELECT *
FROM m_product

WHERE id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);

SELECT DISTINCT product_id, title

FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);

Запрос Q014. Выводится из таблицы m_category уникальный список категорий, названия которых начинаются на букву М:

SELECT DISTINCT title

FROM m_product
WHERE title LIKE "М*";

amount*price/100*7 AS profit
FROM m_outcome;

Запрос Q016. Проанализировав и упростив арифметические операции , можно увеличить скорость выполнения запроса:

SELECT dt, product_id, amount, price, amount*price AS outcome_sum,

outcome_sum*0.07 AS profit
FROM m_outcome;

SELECT c.title, b.title, dt, amount, price, amount*price AS income_sum

FROM (m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id)
INNER JOIN m_category AS c ON b.ctgry_id=c.id
ORDER BY c.title, b.title;

Запрос Q018. Такие функции как SUM - сумма, COUNT - количество, AVG – среднее арифметическое значение, MAX – максимальное значение, MIN – минимальное значение называются агрегатными функциями. Они принимают множество значений , и после их обработки возвращают единственное значение. Пример подсчета суммы произведения полей amount и price при помощи агрегатной функции SUM:

SELECT SUM(amount*price) AS Total_Sum

FROM m_income;

Запрос Q019. Пример использования нескольких агрегатных функций:

SELECT Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,

MAX(amount) AS Amount_Max, Min(amount) AS Amount_Min,
Count(*) AS Total_Number
FROM m_income;

Запрос Q020. В этом примере подсчитана сумма всех товаров с кодом 1, оприходованных в июне 2011 года:

SELECT Sum(amount*price) AS income_sum

FROM m_income
WHERE product_id=1 AND dt BETWEEN #6/1/2011# AND #6/30/2011#;.

Запрос Q021. Следующий запрос SQL вычисляет на какую сумму было продано товаров, имеющих код 4 или 6:

SELECT Sum(amount*price) as outcome_sum

FROM m_outcome
WHERE product_id=4 OR product_id=6;

Запрос Q022. Вычисляется на какую сумму было продано 12 июня 2011 года товаров, имеющих код 4 или 6:

SELECT Sum(amount*price) AS outcome_sum

FROM m_outcome
WHERE (product_id=4 OR product_id=6) AND dt=#6/12/2011#;

Для решения этой задачи нужно оперировать тремя таблицами: m_income, m_product и m_category, потому что:

- количество и цена оприходованных товаров хранятся в таблице m_income;
- код категории каждого товара хранится в таблице m_product;
- название категории title хранится в таблице m_category.

Для решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом:

- определение кода категории "Хлебобулочные изделия" из таблицы m_category посредством подзапроса;
- соединение таблиц m_income и m_product для определения категории каждого оприходованного товара;
- вычисление суммы прихода(= количество*цена) для товаров, код категории которых равен коду, определенному вышеуказанным подзапросом.
SELECT
FROM m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id
WHERE ctgry_id = (SELECT id FROM m_category WHERE title="Хлебобулочные изделия");

Запрос Q024. Задачу вычисления общей суммы оприходованных товаров категории "Хлебобулочные изделия" решим следующим алгоритмом:
- каждой записи таблицы m_income, в зависимости от значения его product_id, из таблицы m_category, сопоставить название категории ;
- выделить записи, для которых категория равна "Хлебобулочные изделия";
- вычислить сумму прихода = количество*цена.

FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)

WHERE c.title="Хлебобулочные изделия";

Запрос Q025. В этом примере вычисляется сколько наименований товаров было израсходовано:

SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt

FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM m_outcome) AS t;

Запрос Q026. Инструкция GROUP BY используется для группировки записей. Обычно записи группируются по значению одного или нескольких полей, и относительно каждой группы применяется какая-либо агрегатная операция. Например, следующий запрос состявляет отчет о продаже товаров. То есть генерируется таблица , в которой будут названия товаров и сумма, на которую они проданы:

SELECT title, SUM(amount*price) AS outcome_sum

FROM m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b
ON a.id=b.product_id
GROUP BY title;

SELECT c.title, SUM(amount*price) AS outcome_sum,

ROUND(AVG(amount*price),2) AS outcome_sum_avg
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b ON a.id=b.product_id)
INNER JOIN m_category AS c ON a.ctgry_id=c.id
GROUP BY c.title;

SELECT product_id, SUM(amount) AS amount_sum,

Round(Avg(amount),2) AS amount_avg
FROM m_income
GROUP BY product_id
HAVING Sum(amount)>=500;

SELECT title, SUM(amount*price) AS income_sum

FROM m_income a INNER JOIN m_product b ON a.product_id=b.id
WHERE dt BETWEEN #4/1/2011# AND #6/30/2011#
GROUP BY title
HAVING SUM(amount*price)>=1000;

Запрос Q030. В некоторых случаях нужно сопоставлять каждой записи некоторой таблицы каждую запись другой таблицы ; что называется декартовым произведением. Таблица, образующаяся в результате такого соединения, называется таблицей Декарта. Например, если некоторая таблица А имеет 100 записей и таблица В имеет 15 записей, то их таблица Декарта будет состоять из 100*15=150 записей. Следующий запрос соединяет каждую запись таблицы m_income с каждой записью таблицы m_outcome:
FROM m_income, m_outcome;

SUM(amount*price) AS income_sum

SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,

GROUP BY supplier_id, product_id;

Запрос Q033. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом LEFT JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже поступил, но еще не реализован, то клетка outcome_sum для этой записи будет пустой. , что данный запрос служит только примером использования относительно сложных запросов в качестве подзапроса. Производительность данного запроса SQL при большом объеме данных сомнительна:

SELECT *
FROM

SUM(amount*price) AS income_sum

ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
LEFT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.product_id=b.product_id) AND (a.supplier_id=b.supplier_id);

SELECT *
FROM

(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
RIGHT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.supplier_id=b.supplier_id) AND (a.product_id=b.product_id);

SELECT product_id, SUM(in_amount) AS income_amount,

SUM(out_amount) AS outcome_amount
FROM
(SELECT product_id, amount AS in_amount, 0 AS out_amount
FROM m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 AS in_amount, amount AS out_amount
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY product_id;

Запрос Q036. Функция EXISTS возвращает значение TRUE, если переданное ей множество содержит элементы. Функция EXISTS возвращает значение FALSE , если переданное ей множество пустое, то есть не содержит элементов. Следующий запрос выводит коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id

FROM m_income AS a
WHERE EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b

Запрос Q037. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id

FROM m_income AS a
WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM m_outcome)

Запрос Q038. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, но не содержатся в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id

FROM m_income AS a
WHERE NOT EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
WHERE b.product_id=a.product_id);

Запрос Q039. Выводится список товаров, сумма продаж которых максимальная. Алгоритм таков. Для каждого товара вычисляется сумма его продаж. Затем, определяется максимум этих сумм. Затем, для каждого товара снова вычисляется сумма его продаж, и выводятся код и сумма продаж товаров , сумма продаж которых равна максимальной:

SELECT product_id, SUM(amount*price) AS amount_sum

FROM m_outcome
GROUP BY product_id
HAVING SUM(amount*price) = (SELECT MAX(s_amount)
FROM (SELECT SUM(amount*price) AS s_amount FROM m_outcome GROUP BY product_id));

SELECT dt, product_id, amount,

IIF(amount FROM m_income;

SELECT dt, product_id, amount,

SWITCH(amount =500,"большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос Q042. В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount IIF(amount FROM m_income;

Запрос SQL Q043. В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount amount amount>=1000,"большая") AS mark
FROM m_income;

SELECT Category, SUM(outcome_sum) AS Ctgry_Total

FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum,
IIf(amount*price IIf(amount*price FROM m_outcome) AS t
GROUP BY Category;

SELECT dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m

FROM m_income;

SELECT dt, DateDiff("d",dt,Date()) AS last_day,

DateDiff("m",dt,Date()) AS last_months,
DateDiff("yyyy",dt,Date()) AS last_years
FROM m_income;

DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id;

SELECT a.id, product_id, dt, lifedays,

DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days, IIf(last_days>lifedays,"Да","Нет") AS date_expire
FROM m_income a INNER JOIN m_product b
ON a.product_id=b.id;

SELECT dt, DateDiff("m",dt,Date()) AS month_last1,

DateDiff("m",dt,Date())-iif(day(dt)>day(date()),1,0) AS month_last2
FROM m_income;

Запрос SQL Q050. Выводится поквартальный отчет о количестве и сумме оприходованных товаров за 2011 год:

SELECT kvartal, SUM(outcome_sum) AS Total

FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum, month(dt) AS m,
SWITCH(m =10,4) AS kvartal
FROM m_income WHERE year(dt)=2011) AS t
GROUP BY kvartal;

Запрос Q051. Следующий запрос помогает выяснить , удалось ли пользователям ввести в систему информацию о расходе товара на сумму большую, чем сумма прихода товара:

SELECT product_id, SUM(in_sum) AS income_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum

FROM (SELECT product_id, amount*price as in_sum, 0 as out_sum
from m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 as in_sum, amount*price as out_sum
from m_outcome) AS t
GROUP BY product_id
HAVING SUM(in_sum)
Запрос Q052. Нумерацию строк, возвращаемых запросом, реализуют по-разному. Например, можно перенумеровать строки отчета, подготовленного в MS Access, средствами самого MS Access. Перенумеровать можно и с использованием языков программирования , например, VBA или PHP. Однако иногда это необходимо сделать в самом запросе SQL. Итак, следующий запрос пронумерует строки таблицы m_income в соответствии с порядком возрастания значений поля ID:

SELECT COUNT(*) as N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price

FROM m_income a INNER JOIN m_income b ON a.id GROUP BY b.id, b.product_id, b.amount, b.price;

SELECT TOP 5, product_id, sum(amount*price) AS summa

FROM m_outcome
GROUP BY product_id
ORDER BY sum(amount*price) DESC;

Запрос Q054. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж, и нумерует строки в результате:

SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa

FROM

FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS a
INNER JOIN
(SELECT product_id, sum(amount*price) AS summa,
summa*10000000+product_id AS id
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS b
ON a.id>=b.id
GROUP BY b.product_id, b.summa
HAVING COUNT(*)ORDER BY COUNT(*);

Запрос Q055. Следующий SQL-запрос показывает использование математических функций COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL:

SELECT (select count(*) from m_income) as N, 3.1415926 as pi, k,

2*pi*(k-1)/N as x, COS(x) as COS_, SIN(x) as SIN_, TAN(x) as TAN_,
SQR(x) as SQRT_, x^3 as "x^3", ABS(x) as ABS_
FROM (SELECT COUNT(*) AS k
FROM m_income AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.idGROUP BY b.id) t;

Запрос SQL. Примеры в MS Access. UPDATE: 1-10

Запрос U001. Следующий SQL-запрос на изменение увеличивает на 10% цены на товары с кодом 3 в таблице m_income:

UPDATE m_income SET price = price*1.1

WHERE product_id=3;

Запрос U002. Следующий SQL-запрос на обновление увеличивает в таблице m_income на 22 единицы количество всех товаров , названия которых начинаются со слова "Масло":

UPDATE m_income SET amount = amount+22

WHERE product_id IN (SELECT id FROM m_product WHERE title LIKE "Масло*");

Запрос U003. Следующий SQL-запрос на изменение в таблице m_outcome снижает на 2 процента цены на все товары, производителем которых является ООО "Сладкое":

UPDATE m_outcome SET price = price*0.98

WHERE product_id IN
(SELECT a.id FROM m_product a INNER JOIN m_supplier b
ON a.supplier_id=b.id WHERE b.title="ООО "Сладкое"");.

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL - это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL - это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI .

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис - это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

SELECT Last_Name
FROM Contacts
WHERE First_Name = "Mary";

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных .

Инструкции SELECT

Инструкция SELECT служит для описания набора данных на языке SQL. Она содержит полное описание набора данных, которые необходимо получить из базы данных, включая следующее:

таблицы, в которых содержатся данные;

связи между данными из разных источников;

поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Предложение SQL	Описание	Обязательное
	Определяет поля, которые содержат нужные данные.
	Определяет таблицы, которые содержат поля, указанные в предложении SELECT.
	Определяет условия отбора полей, которым должны соответствовать все записи, включаемые в результаты.
	Определяет порядок сортировки результатов.
	В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет поля, для которых в предложении SELECT не вычисляется сводное значение.	Только при наличии таких полей
	В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет условия, применяемые к полям, для которых в предложении SELECT вычисляется сводное значение.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

Термин SQL	Сопоставимая часть речи	Определение	Пример
идентификатор	существительное	Имя, используемое для идентификации объекта базы данных, например имя поля.	Клиенты.[НомерТелефона]
оператор	глагол или наречие	Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет его.
константа	существительное	Значение, которое не изменяется, например число или NULL.
выражение	прилагательное	Сочетание идентификаторов, операторов, констант и функций, предназначенное для вычисления одного значения.	>= Товары.[Цена]

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

SELECT field_1
FROM table_1
WHERE criterion_1
;

Примечания:

Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT , Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора ("[Адрес электронной почты]" и "Компания").

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, "Адрес электронной почты"), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

FROM Contacts

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

WHERE City="Seattle"

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город="Ростов").

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю "Компания" в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля "Компания", - отсортировать их по полю "Адрес электронной почты" в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC,

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY .

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL .

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

GROUP BY Company

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY .

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT(), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT()>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, - в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING .

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

SELECT field_1
FROM table_1
UNION
SELECT field_a
FROM table_a
;

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются "Товары" и "Услуги". Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах "Продукты" и "Услуги" предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer
FROM Products
UNION ALL
SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer
FROM Services
;

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье

Запрос SQL в MS Access. Начало

Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 1-10

Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 11-20

Запрос SQL. Примеры в MS Access. UPDATE: 1-10

В этой статье

Что такое SQL?

Инструкции SELECT

Предложения SQL

Термины SQL

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Пример в Access

Предложение SELECT

Предложение FROM

Предложение WHERE

Сортировка результатов: ORDER BY

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Похожие публикации